Chapter 05 트리 알고리즘

05-1 결정트리 (Decision Tree)

1. 로지스틱 회귀로 와인 분류하기

• 와인 샘플 데이터를 통해 레드와인 인지 화이트 와인인지 분류하기

2. 설명하기 쉬운 모델과 어려운 모델

• 제출할 보고서를 만들려고 할때 어떻게 설명할 것인가?
• 모델을 설명하기 위해 로지스틱 회귀가 학습한 계수와 절편을 출력해보자

⇒ 이 숫자를 보고 회귀 모델을 잘 이해할 수 있는가? XX

⇒ 정확히 이 숫자가 어떤 의미인지 설명하긴 어렵다

3. 결정트리 (Decision Tree)

• 이유를 설명하기 쉬운 모델
• 스무고개와 같이 질문을 하나씩 던져가며 정답을 맞춰감
• DecisionTreeClassifier 클래스를 사용하여 결정 트리 모델을 훈련함