Ch 06 비지도 학습

06-1 군집 알고리즘

1. 타깃을 모르는 비지도 학습

• 군집 clustering : 비슷한 샘플끼리 그룹으로 모으는 작업
• 클러스터 cluster : 군집 알고리즘에서 만든 그룹
• 비지도 학습 : 정답을 모르는 사진을 종류별로 분류하고 할 때 사용하는 알고리즘
• !! 사진의 픽셀값을 평균 내면 비슷한 과일끼리 모이지 않을까 하는 가설

• 첫번째 차원 : 샘플의 개수
• 두번째 차원 : 이미지 높이
• 세번째 차원 : 이미지 너비 => 이미지의 크기는 100x100
• 각 픽셀은 넘파이 배열의 원소 하나에 대응한다. 즉, 배열의 크기가 100x100이다

첫 번째 이미지의 첫 번째 행 출력하기

• [0,0,:]
• 가장 첫 번째 이미지의 인덱스는 0
• 두번째 차원은 높이 이므로 열을 세번째 차원은 너비이므로 행을 담당한다 즉, 행 전체 선택